📄 obstetrics and gynecology
Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
Este estudio desarrolló y validó externamente modelos de aprendizaje profundo y multimodales para predecir el parto pretérmino espontáneo mediante ecografía cervical del segundo trimestre, encontrando que, si bien el rendimiento interno fue modesto, la validación externa arrojó resultados deficientes debido probablemente a la heterogeneidad del parto pretérmino, lo que sugiere la necesidad de un modelado específico por subtipos y de biomarcadores adicionales.